MTY512 Mühendislikte Optimizasyon

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 2. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ YÖNETİMİ (YL) (TEZSİZ)
Kod MTY512
Ad Mühendislikte Optimizasyon
Dönem 2019-2020 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. ALİ KOKANGÜL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Mamul hizmet üretiminde karşılaşılan problemlerini optimizasyon problemlerine dönüştürmek ve optimal çözümler bulmak için gerekli optimizasyon tekniklerini anlatmak ve bu teknikleri uygulama yeteneği kazandırmak.

Dersin İçeriği

Mühendislikte optimizsyon uygulamaları;Optimizasyon tekniklerinin sınıflandırılması; Optimizasyon problemlerinin sözel tanımı; Optimizasyon problemlerinin matematiksel olarak ifadesi (matematiksel modelin kurulması); Grafik çözüm yöntemi; Doğrusal programlama tekniği; Çok amaçlı programlama; En uygun optimizasyon tekniğinin seçimi; LINGO programında çözüm türemek; Çözümün yorumu; duyarlılık analizi

Dersin Ön Koşulu

Kaynaklar

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Öğrencilere Modelleme ve Optimizasyon teknikleri hakkında bilgi vermek
ÖÇ02 Gerçek hayattaki problemleri bir optimizasyon problemi şeklinde sözel olarak tanımlama
ÖÇ03 Matematiksel modelleme, bilgisayar paket program (LINGO) yardımıyla kurulan modelden çözümün türetme
ÖÇ04 Çözümün duyarlılığını yapma yeteneği kazandırma


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 - Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama 4
PÖÇ02 - Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olma 5
PÖÇ03 - Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi kazanma; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme 4
PÖÇ04 - Mühendislik yönetimi problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama 5
PÖÇ05 - Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi kazanma; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama 5
PÖÇ06 - Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 4
PÖÇ07 - Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 4
PÖÇ08 - Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme 4
PÖÇ09 - Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme 3
PÖÇ10 - Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme 3
PÖÇ11 - Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama 5
PÖÇ12 - Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme 5


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Mühendislikte optimizasyon uygulamaları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
2 Optimizasyon teknikleri Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
3 Optimizasyon tekniklerinin sınıflandırılması Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
4 Optimizasyon problemlerinin sözel tanımı Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
5 Optimizasyon problemlerinin matematiksel olarak ifadesi (matematiksel modelin kurulması) Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
6 Grafik çözüm yöntemi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
7 Doğrusal programlama tekniği Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
8 Ara Sınav Sınava hazırlık
9 Çok amaçlı programlama Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
10 LINGO programında çözüm türemek Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
11 Çözümün yorumu Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
12 En uygun optimizasyon tekniğinin seçimi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
13 Duyarlılık analizi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
14 Mühendislik uygulamaları Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
15 Uygulama projesi Konu ile ilgili ön araştırma yapılması ve mevcut uygulamaların araştırılması
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Sınava hazırlık

Güncelleme Zamanı: 29.08.2019 03:56