MTY501 Mühendislikte Uygulamalı İstatistik

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi
Ders Hakkında Bilgi

Genel Bilgi
Amaç, İçerik ve Kaynaklar
Dersin Öğrenme Çıktıları
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
Haftalık Akış

Genel Bilgi

Birim FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
MÜHENDİSLİK VE TEKNOLOJİ YÖNETİMİ (YL) (TEZSİZ)
Kod MTY501
Ad Mühendislikte Uygulamalı İstatistik
Dönem 2022-2023 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. RIZVAN EROL
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, mühendislik problemlerinin çözümünde toplanan verilerin analizine yönelik istatistik yöntemleri incelemek ve bilgisayar ortamında bu yöntemlerin uygulamalarını göstermektir.

Dersin İçeriği

Mühendisler için temel istatistiksel kavramlar, normal dağılım, hipotez testleri, örnekleme yöntemleri, işletme performans verilerinin istatistiksel analizi, istatistik paket programlarının kullanımı, ürün ve süreç tasarımında deneysel tasarım, kalite mühendisliği için Taguchi yöntemleri.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

MONTGOMERY, D. C., RUNGER, G. C., 2014, Applied Statistics And Probability For Engineers(6th ed.), John Wiley&Sons Inc.

Notlar



Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Mühendislik çalışmalarındaki istatistiksel deneysel tasarım ilkelerini kavrar ve uygular.
ÖÇ02 Bir mühendislik probleminin amacına ve kapsamına uygun istatistik analiz yöntemini seçer.
ÖÇ03 Temel istatistik analizleri bilgisayar desteği ile yürütür.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislikte uygulanan güncel teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olma 4
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi kazanma; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme 5
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Mühendislik yönetimi problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama 4
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi kazanma; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümleme ve yorumlama 5
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma 3
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve kullanma 5
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamalarının farkında olma, gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme 3
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme 4
PÖÇ10 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme 3
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama 3
PÖÇ12 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme 5


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 İstatistik ve Olasılığın Mühendislikteki Yeri ve Tanımlayıcı İstatistikler İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
2 Temel Olasılık Kavramları İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
3 Temel İstatistik Kavramları İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
4 Temel Örnekleme Dağılımları İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
5 Verilerin grafik analizi İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
6 Kestiriciler; Rastgele örnekleme ve nokta kestiricileri İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap
7 Aralık kestiricileri; Popülasyon ortalaması ve varyansının kestirilmesi İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
8 Ara Sınav sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Hipotez testleri, temel kavramlar İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme
10 Yaygın hipotez testleri İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
11 Regresyon modellerinin kurulması ve uygunluğunun testi, Çoklu regresyon İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
12 Mühendislikte regresyon uygulamaları İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
13 Deneysel tasarım, varyans analizi İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
14 Süreç optimizasyonu İlgili bölümün ders kitabından okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme
15 Proje Sunumları proje sunumunun hazırlanması Ölçme Yöntemleri:
Proje / Tasarım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları sınava hazırlık Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav

Güncelleme Zamanı: 04.10.2022 11:39