ECMZ407 Econometrics I

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 7. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
İKTİSAT PR. (İNGİLİZCE)
Kod ECMZ407
Ad Econometrics I
Dönem 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 7. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket AE Alan Eğitimi Dersleri Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. KENAN LOPCU
Dersin Öğretim Elemanı Arş.Gör.Dr. SERA ŞANLI (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu derste, öğrencilerin iktisadi ilişkilerin analizinde ekonometrinin kullanımına yönelik teorik altyapıyı kazanmaları, ekonometrik tanım ve kavramları anlamaları, istatistiksel analizleri uygulayarak sonuçları yorumlayabilmeleri amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu derste regresyon kavramı, iki değişkenli regresyon ve EKK tahmin yöntemi, klasik doğrusal regresyon modeli varsayımları, iki değişkenli ve çok değişkenli regresyon modeli tahmin ve çıkarsama, kukla değişkenli regresyon, klasik model varsayımlarının ihlali ve sonuçları gibi konular ele alınmaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Dersin ön koşulu bulunmamaktadır

Kaynaklar

Hill, C., Griffiths, W., & Judge, G. (2001). Undergraduate econometrics (2nd ed.). John Wiley & Sons.

Notlar

Gujarati, D. N. (2003). Basic econometrics (4th ed.). McGraw-Hill.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Regresyon kavramını açıklar
ÖÇ02 İki değişkenli regresyon modeline EKK tahmin yöntemini uygular
ÖÇ03 İki-değişkenli regresyon modeli ile ilgili istatistiksel çıkarsamalar yapar
ÖÇ04 Regresyon modelleri ile iligili farklı fonksiyonel biçimleri açıklar
ÖÇ05 Çok değişkenli regresyon modelinde istatistiksel çıkarsama yapar
ÖÇ06 Kukla değişken modelini tanımlar.
ÖÇ07 Kukla değişken modelini tahmin eder.
ÖÇ08 Kukla değişken modelinde istatistiksel çıkarsama yapar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisat bilim dalında arz ve talebin önemini ve piyasa ekonomisinin iyi çalışabilme koşullarını açıklar.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Piyasa ekonomisinin etkinlik avantajında fiyatın rolünü belirtebilir.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonomide devletin rolü, para ve maliye politikaları, merkez bankası ve piyasa yapısını tanımlar. 2
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Küresel ekonominin doğurduğu fayda ve maliyetleri algılar. 2
PÖÇ05 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve politika seçenekleri üretebilir. 4
PÖÇ06 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Kantitatif ve niteliksel teknikleri kullanarak analiz yapar.
PÖÇ07 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi olayların analizinde, ekonomi kuramını kullanır. 4
PÖÇ08 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilişim yetenekleri ile bilgiyi etkin sunar. 5
PÖÇ09 Bilgi - Kuramsal, Olgusal İktisadi analiz yöntemlerini uygular.
PÖÇ10 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sorunlara çözüm önerileri geliştirmek üzere, kavramsal düzeyde analiz yapar. 5
PÖÇ11 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır. 2
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler.
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır. 3
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır.
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular. 2
PÖÇ17 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlere uygun davranır. 3


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Regresyon kavramının içeriği ve temel bilgiler Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 İki değişkenli regresyon tahminine giriş Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 EKK tahmin yönteminin içeriği, varsayımları ve uygulanması Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
4 EKK tahmin edicilerin özellikleri Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 İki-değişkenli regresyonda güven aralığı tahmini Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
6 İki-değişkenli regresyonda hipotez testleri Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
7 Regresyon modellerinin fonksiyonel formları Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
8 Arasınavı İşlenmiş konuların çalışılması Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Çok değişkenli regresyon analizine giriş Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Çok değişkenli regresyonda tahmin sorunu Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
11 Çok değişkenli regresyonda güven aralığı ve hipotez testleri Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Kısıtlanmış EKK yöntemi: doğrusal eşitlik kıstlarının test edilmesi Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
13 Regresyon modlellerinin yapısal istikrar testi: Chow test yöntemi Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
14 Kukla değişken regresyon modellerine giriş ve ANOVA modeli Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
15 ANCOVA modelleri, kukla değişkenli yapısal istikrar testi ve mevsimsel kukla değişkenler Kaynak okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
16 Dönemsonu Sınavı Tüm ders içeriğinin çalışılması Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Dönemsonu Sınavı Tüm ders içeriğinin çalışılması Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Değerlendirme (Sınav) Yöntemleri ve Kriterleri

Değerlendirme Türü Yarıyıl İçi / Yıl İçi Etkisi Yarıyıl Sonu / Yıl Sonu Etkisi
1. Ara Sınav 100 40
Genel Değerlendirme
Yarıyıl İçi / Yıl İçi Toplam 100 40
1. Yıl Sonu Sınavı - 60
Genel Toplam - 100


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 114
Toplam İş Yükü / 25 (s) 4,56
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 07.03.2025 11:47