TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ |
| EKONOMETRİ (DR) | |
| Kod | IEM1844 |
| Ad | İleri İstatistiksel Veri Analizi |
| Dönem | 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Güz ve Bahar |
| Süre (T+U) | 4-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 8 AKTS |
| Yerel Kredi | 4 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Doktora Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. GÜLSEN KIRAL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Dersin amacı, öğrencilerin istatistiksel bilgilerini tazelemek, kompleks ve ileri istatistik teknikleriyle tanıştırmak ve bilimsel makaleler ve sunumlar aracılığıyla bu tekniklerin uygulamaları konusunda bilgilendirmektir. Ayrıca, istatistik paket programları kullanarak verinin modellenmesi ve önerilen model hakkında istatistiksel yorumlar yapabilme yetisinin kazandırılması amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Dersin içeriğinde, ileri istatistiksel veri analiziyle ilgili temel kavramların açıklanması, bu kavramların örneklerle pekiştirilmesi ve daha da somutlaştırılması amacıyla bilgisayarlarda uygulamalar yapılmasına yer verilmektedir.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul bulunmamaktadır.
Kaynaklar
Freund, J. E., & Miller, M. (2004). John E. Freund's Mathematical Statistics: With Applications. Pearson Education India. Chatterjee, S., & Hadi, A. S. (2000). B. Price Regression analysis by example.
Notlar
Rawlings, J. O. (1988). Applied regression analysis: a research tool. Wadsworth & Brooks. Pacific Grove, CA. 4-Reha Alprar 2003 .”Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş 1 “5-Mendenhall, W. and T. Sincich (1996). A Second Course in statistics: Regression Analysis , Prentice Hall. Alpar, C. (2017). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler.
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Sürekli dağılımları tanımlar. |
| ÖÇ02 | Olasılık integral dönüşümünü açıklar. |
| ÖÇ03 | Örnekleme dağılımlarını uygular. |
| ÖÇ04 | Sıra istatistiklerini açıklar. |
| ÖÇ05 | Regresyon ve ANOVA yı açıklar. |
| ÖÇ06 | Çok değişkenli diskriminant analizini açıklar. |
| ÖÇ07 | Küme analizini açıklar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Ekonometrik bir problemi tespit edip bu probleme yeni bir çözüm önerir | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları kullanarak yeni bilgiler geliştirir | 3 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Ekonometrik yöntemlerin diğer alan ve disiplinlere hangi amaçla ve nasıl uygulandığını açıklar | 2 |
| PÖÇ04 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Sahip olduğu bilgileri kullanarak İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlerde yer alan problemlere özgün çözümler getirir | 3 |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Karşılaşılan problemi çözmek üzere matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi kullanarak yeni bir model oluşturur | 4 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemden elde ettiği sonuçları yorumlar | 3 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar | 2 |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Amaca uygun bir şekilde veri toplar | 4 |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Araştırma yaptığı alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri sentezler | |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Analiz sonuçlarını uygun bir şekilde sunar | 3 |
| PÖÇ11 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür | 4 |
| PÖÇ12 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Karşılaştığı problemleri çözmek üzere güncel yaklaşım ve yöntemleri araştırıp yeni çözümler önerir | 4 |
| PÖÇ13 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Ekonometrik ve istatistiki yöntemleri kullanarak uzun vadeli plan ve stratejiler geliştirir | 3 |
| PÖÇ14 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır/yeni bir bilgisayar kodu yazar | 3 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar | 4 |
| PÖÇ16 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar | 3 |
| PÖÇ17 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yeniler | |
| PÖÇ18 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır | 3 |
| PÖÇ19 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder | 4 |
| PÖÇ20 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular | 3 |
| PÖÇ21 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Güncel konuları takip ederek iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar | 2 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Sürekli dağılımlar (üstel, gamma, beta, normal dağılımlar) | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 2 | Sürekli dağılımlar | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Olasılık integral dönüşümü | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 4 | Çok değişkenli dağılımlarla değişken değiştirme, Merkezi limit teoremi | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Örnekleme dağılımları | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Sıra istatistikleri | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 7 | konu tekrarı | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Ara sınava hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 9 | istatistiksel çıkarsama. | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | regresyon ve ANOVA | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | parametreye bağlı olmayan istatistik uygulamalar, çok değişkenli regresyon. | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | çok değişkenli diskriminant analizi | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | MANOVA, MANCOVA | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 14 | lojistik regresyon, probit regresyon | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 15 | topit,birleşik analiz, küme analizi. | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Final sınavına hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Final sınavına hazırlık | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 4 | 56 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 8 | 112 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 2 | 4 | 8 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 24 | 24 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 212 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 8,48 | ||
| AKTS | 8 AKTS | ||