TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ (DR) | |
| Kod | UA604 |
| Ad | Mekansal İstatistik Modelleme Yöntemleri-II |
| Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. NİYAZİ ARSLAN |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Çevresel parametre kestiriminde istatistiksel yöntemlerin nasıl kullanıldığını göstermektir.
Dersin İçeriği
Termal görüntü uyduları, Hotspot analizi, Anselin Yerel Moran I istatistik yöntemi, Termal görüntü analizi, Istatistiksel yöntemlerin Termal görüntülere uygulanması, Sanayi tesislerindeki termal değişimlerin izlenmesi
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul bulunmamaktadır.
Kaynaklar
Arslan, N. (2018). Assessment of oil spills using Sentinel 1 C-band SAR and Landsat 8 multispectral sensors. Environ Monit Assess 190, 637. https://doi.org/10.1007/s10661-018-7017-4 Arslan, N., Majidi Nezhad, M., Heydari, A., Astiaso Garcia, D., & Sylaios, G. (2023). A Principal Component Analysis Methodology of Oil Spill Detection and Monitoring Using Satellite Remote Sensing Sensors. Remote Sensing, 15(5), 1460. https://doi.org/10.3390/rs15051460 Arslan, N. (2018). Identification of hotspots using different statistical methods in a region of manufacturing plants. Environ Monit Assess 190, 550. https://doi.org/10.1007/s10661-018-6939-1 Sekertekin, A, Arslan, N., (2019). Monitoring thermal anomaly and radiative heat flux using thermal infrared satellite imagery – A case study at Tuzla geothermal region, Geothermics,78(243-254), https://doi.org/10.1016/j.geothermics.2018.12.014. Claudia Kuenzer, Stefan Dech (eds), (2013). Thermal Infrared Remote Sensing Sensors, Methods, Applications, ISBN:978-94-007-6639-6, Springer Ying Li (2023). Oil Spill Detection, Identification, and Tracing. 1st Edition, ISBN-13: 978-0443137785, Elseiver
Notlar
Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association—LISA. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., Charlton, M. (2000). Quantitative Geography: Perspectives on Spatial Data Analysis. Bailey, T., Gatrell, A. (1995). Interactive Spatial Data Analysis. Güncel makaleler ve ders notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | İstatistiksel yöntemler hakkındaki temel bilgileri kullanır. |
| ÖÇ02 | Uydu sistemlerini çevresel parametrelerin kestiriminde kullanır. |
| ÖÇ03 | Çevresel parametrelerin analizini yapar. |
| ÖÇ04 | Uydu sistemlerine ait verilerin hesabını ve yorumunu yapar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İleri düzey Uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri kavramları hakkında altyapı sahibi olur. | 5 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Uzaktan algılama teknolojisi, algılayıcı sistemler ve bu sistemlerin elde ettiği görüntüler hakkında bilgi sahibi olur. | 5 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Uzaktan algılama verisi kullanarak CBS veri tabanları için bilgi üretebilir ve veri tabanı yönetimi konularında bilgi sahibi olur. | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Mühendislik uygulamaları için gerekli olan güncel teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi, ile veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi edinir. | 5 |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Güncel veri ve yöntemlerin multi-disipliner çalışmalarda kullanılabilmesi için gerekli bilgileri edinir. | 5 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama alanlarındaki güncel veri ve yazılımları kullanma konularında teknik yeterlilik kazanır. | |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Uydu görüntülerinin kullanım alanları hakkında bilgi sahibi olur; bu alanda kuramsal ve uygulamalı bilgileri mesleki alanda çözümleri ile birlikte kullanabilir. | 5 |
| PÖÇ08 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Uydu verilerini işleyerek fiziksel ve atmosferik değişkenleri hesaplama ve yorumlama yeteneğine sahip olur. | |
| PÖÇ09 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Uzaktan Algılama tekniklerini kullanarak CBS projeleri için veri hazır. | |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | CBS teknikleri ile coğrafi veriyi analiz etme ve yorumlamaya yeterlilik kazanır. | |
| PÖÇ11 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Kullanıcı düzeyinin üzerinde sorun belirleme, çözme, çözüme yönelik uygulama geliştirme becerisi kazanır | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Uydu verilerinden bilgileri elde etme, değerlendirme, kayıt etme ve uygulama yapabilme yeteneğini edinir. | 5 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Çevresel parametreler nedir? İstatistiksel yöntemler neden önemlidir? Termal Analiz nedir? | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 2 | Literatür tartışması | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 3 | Literatür tartışması yapılacaktır | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 4 | Yeryüzey sıcaklık değişiminin istatistiksel yöntemlerle belirlenmesi | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 5 | Mekansal İstatistik Modelleme: Hotspot analizi | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 6 | Getis Ord Gi İstatistiği | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 7 | Anselin Yerel Moran I İstatistiği | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 9 | Istatistiksel yöntemlerin Termal görüntülere uygulanması: Getis Ord Gi | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 10 | Istatistiksel yöntemlerin Termal görüntülere uygulanması: Anselin Yerel Moran I | Yayın, Kitap | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 11 | Uygulamalar | Yayın, Kitap, Yazılım | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 12 | Sanayi tesislerindeki termal değişimlerin uydu sistemleriyle izlenmesi: Veri hazırlığı | Yayın, Kitap, Yazılım | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 13 | Sanayi tesislerindeki termal değişimlerin uydu sistemleriyle izlenmesi: Veri analizi | Yayın, Kitap, Yazılım | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 14 | Termal sulardaki termal değişimlerin uydu sistemleriyle izlenmesi: Veri hazırlığı | Yayın, Kitap, Yazılım | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 15 | Termal sulardaki termal değişimlerin uydu sistemleriyle izlenmesi: Veri analizi | Yayın, Kitap, Yazılım | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Gösterip Yaptırma |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 4 | 56 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 2 | 6 | 12 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 20 | 20 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 24 | 24 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 154 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,16 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||