YZZ105 Linear Algebra

5 AKTS - 3-1 Süre (T+U)- 1. Yarıyıl- 3.5 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ
YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ PR. (İNGİLİZCE)
Kod YZZ105
Ad Linear Algebra
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Yarıyıl 1. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-1 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3.5 Yerel Kredi
Eğitim Dil İngilizce
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Etiket TB Temel Bilim Dersleri Z Zorunlu
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Emrah KORKMAZ
Dersin Öğretim Elemanı Dr. Öğr. Üyesi Emrah KORKMAZ (Güz) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, öğrencilere yapay zeka alanında ihtiyaç duyacakları lineer cebir kavram ve yöntemlerini açık ve anlaşılır bir biçimde kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriğinde Lineer Denklem Sistemleri ve Matrisler, Determinantlar, Euclid Vektör Uzayları ve Genel Vektör Uzayları konuları yer almaktadır.

Dersin Ön Koşulu

Yok

Kaynaklar

Howard Anton, Chris Rorres, Elementer Lineer Cebir: Uygulamalar Versiyonu, 11. Baskı. Otto Bretscher, Uygulamalı Lineer Cebir, Beşinci Baskı.

Notlar

İlgili digital kaynaklar


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Matrisleri ve matris işlemlerini ayırt eder.
ÖÇ02 Gauss Yoketme ve Gauss-Jordan İndirgemesiyle matrisleri eşelon forma getirir.
ÖÇ03 Matrisin tersini bularak sistemlerin çözümünde kullanır.
ÖÇ04 Determinant hesaplar.
ÖÇ05 Cramer kuralı kullanarak sistemleri çözer.
ÖÇ06 Düzlemde ve uzayda vektörleri çizebilir ve vektör işlemlerini yapar.
ÖÇ07 Vektör Uzaylarıyla ilgili temel kavramları kullanır.
ÖÇ08 Lineer geren uzayı yazar.
ÖÇ09 Vektörlerin lineer bağımlılık ve bağımsızlığını tespit eder.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Bilgisayar Bilimleri temel kavramları, algoritmalar ve veri yapıları hakkında geniş bir bilgi yelpazesi kazandırır. 3
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Yazılım geliştirme, programlama dilleri ve veritabanı yönetimi gibi temel bilgisayar konularını öğrenir.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri düzey bilgisayar alanlarını anlar.
PÖÇ04 Belirsiz Bilgisayar ağları, siber güvenlik ve veritabanı tasarımı gibi konularda bilgi edinir.
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Algoritmaları tasarlama, uygulama ve analiz etme becerilerini geliştirir. 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Farklı programlama dillerini etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanır
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri analizi, veritabanı yönetimi ve büyük veri işleme becerilerini öğrenir.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Yazılım geliştirme projelerinde çalışarak pratik deneyim kazanır.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Ekip içinde işbirliği yapma ve iletişim becerilerini güçlendirir.
PÖÇ10 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Teknolojik yeniliklere açık bir zihniyet kazandırır. 3
PÖÇ11 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Sürekli öğrenme ve kendini geliştirme yetkinliğini teşvik eder. 4
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Karmaşık sorunları çözme yeteneği geliştirir. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Lineer Denklem Sistemlerine Giriş ve Gauss Yok Etme Metodu Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
2 Matrisler ve Matris İşlemleri, Tersler; Matrislerin Cebirsel Özellikleri Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Elementer Matrisler ve A −1 Bulmak için bir Metot Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
4 Lineer Sistemler ve Tersi Olan Matrisler Üzerine Daha Fazlası, Köşegen, Üçgen ve Simetrik Matrisler Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 Kofaktör Açılımı ile Determinant Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
6 Satır İndirgeme ile Determinant Hesaplama Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
7 Determinantın Özellikleri ve Cramer Kuralı Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
8 Ara Sınavlar Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 2-Uzayda, 3- Uzayda ve n-Uzayda Vektörler Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
10 Rⁿ'de Norm, Skaler Çarpım ve Uzaklık Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
11 Reel Vektör Uzayları ve Alt Uzaylar Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Lineer Bağımsızlık Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
13 Koordinatlar ve Baz Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
14 Satır uzayı, Sütun uzayı ve Sıfır Uzayı Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
15 Rank, Sıfırlılık ve Temel Matris Uzayları Ders materyallerinin ilgili kısımlarının okunması Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 128
Toplam İş Yükü / 25 (s) 5,12
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 25.09.2025 03:51