TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | ABDİ SÜTCÜ SAĞLIK HİZMETLERİ MESLEK YÜKSEKOKULU |
| TIBBİ VERİ İŞLEME TEKNİKERLİĞİ PR. | |
| Kod | TVS103 |
| Ad | Sağlıkta Yapay Zeka Kullanımı |
| Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 1. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 2-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 3 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Belirsiz |
| Tür | Normal |
| Etiket | S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. ŞULE SULTAN MENZİLETOĞLU YILDIZ |
| Dersin Öğretim Elemanı |
DİLEK ASAR ALAGÖZ
(Güz)
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu ders, sağlık alanında yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler, yapay zekanın temel ilkeleri, algoritma türleri, sağlık verilerinin analizi, tanı ve tedavi destek sistemlerinde YZ kullanımı, etik konular ve güncel örnek uygulamalar hakkında bilgi sahibi olurlar.
Dersin İçeriği
Bu ders, sağlık alanında yapay zeka (YZ) ve makine öğrenmesi (MÖ) uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler, yapay zekanın temel ilkeleri, algoritma türleri, sağlık verilerinin analizi, tanı ve tedavi destek sistemlerinde YZ kullanımı, etik konular ve güncel örnek uygulamalar hakkında bilgi sahibi olurlar.
Dersin Ön Koşulu
Yok
Kaynaklar
Öğretim elemanının vereceği ders notları
Notlar
Öğretim elemanının vereceği ders notları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Sağlık bilişiminde kullanılan yapay zekâ uygulamalarını tanımlar. |
| ÖÇ02 | Yapay zekâ algoritmalarını temel düzeyde analiz eder. |
| ÖÇ03 | Sağlık verileriyle çalışan yapay zekâ sistemlerinin etik yönlerini değerlendirir. |
| ÖÇ04 | Bir sağlık problemi için basit bir YZ çözüm önerisi geliştirir. |
| ÖÇ05 | Yapay zekânın temel kavramlarını ve tekniklerini açıklar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık enformatiği kavramını tanımlar. | 5 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık verilerinin türlerini ve kaynaklarını açıklar. | |
| PÖÇ03 | Belirsiz | Sağlık verisinin işlenmesi, saklanması ve paylaşımı süreçlerini analiz eder | |
| PÖÇ04 | Belirsiz | Sağlık bilgi sistemlerinin yapısını ve işlevini özetler. | 4 |
| PÖÇ05 | Belirsiz | Sağlık hizmetlerinde dijitalleşmenin etkilerini değerlendirir. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâya giriş ve temel kavramlar | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap |
| 2 | Makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye giriş | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap |
| 3 | Sağlık bilişiminde yapay zekâya genel bakış | Derss Notları | Öğretim Yöntemleri: Beyin Fırtınası |
| 4 | Sağlık verilerinin toplanması ve hazırlanması | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Tartışma |
| 5 | Sınıflandırma algoritmaları ve kullanım alanları | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap |
| 6 | Regresyon algoritmaları ile sağlık verisi analizi | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Beyin Fırtınası |
| 7 | Görüntü tanıma sistemleri (Radyoloji örnekleri) | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 9 | Doğal Dil İşleme (NLP) ve hasta kayıtları | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Klinik karar destek sistemleri | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap |
| 11 | Yapay zekâ uygulamalarının etik ve hukuki yönleri | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Örnek Olay, Soru-Cevap |
| 12 | Basit yapay zekâ proje planlaması | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Tartışma, Anlatım |
| 13 | Uygulama örneği: Hasta risk sınıflandırma modeli | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap |
| 14 | Dönem sonu genel değerlendirme ve proje sunumları | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap |
| 15 | Proje sunum | Ders Notları | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Yazılı Sınav |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 4 | 56 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 1 | 14 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 1 | 1 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 1 | 1 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 73 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 2,92 | ||
| AKTS | 3 AKTS | ||