BIST513 Biyoistatistikte Temel Kavramlar

7 AKTS - 3-1 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3.5 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZSİZ) (İÖ)
Kod BIST513
Ad Biyoistatistikte Temel Kavramlar
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-1 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 7 AKTS
Yerel Kredi 3.5 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisansüstü Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Yusuf Kemal ARSLAN
Dersin Öğretim Elemanı Dr. Öğr. Üyesi Yusuf Kemal ARSLAN (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, öğrencilerin sağlık alanında kullanılan temel biyoistatistik kavramlarını anlamalarını, istatistiksel analiz sonuçlarını doğru yorumlayabilmelerini ve bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan değerlendirebilecek bir altyapı kazanmalarını sağlamaktır.

Dersin İçeriği

Bu ders kapsamında sağlık bilimlerinde kullanılan biyoistatistiğin temel kavramları ele alınır. Veri türleri ve ölçme düzeyleri, tanımlayıcı istatistikler, olasılık kavramı, olasılık dağılımları, örnekleme dağılımları, güven aralıkları, hipotez testleri, parametrik ve parametrik olmayan testler, korelasyon ve temel regresyon kavramları, istatistiksel anlamlılık, klinik anlamlılık ve sonuçların sağlık alanında yorumlanması işlenir. Konular sağlık alanına özgü örnekler üzerinden anlatılır.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul yoktur.

Kaynaklar

Rosner, B. Fundamentals of Biostatistics

Notlar

Açık erişimli sağlık istatistikleri ve eğitim materyalleri


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Biyoistatistikte kullanılan temel kavramları ve terminolojiyi açıklar.
ÖÇ02 Sağlık verilerinde veri türlerini ve ölçme düzeylerini ayırt eder.
ÖÇ03 Tanımlayıcı istatistikleri hesaplar ve yorumlar.
ÖÇ04 Olasılık ve olasılık dağılımlarının temel mantığını açıklar.
ÖÇ05 Güven aralıklarını ve hipotez testlerinin amacını ve yorumunu açıklar.
ÖÇ06 Parametrik ve parametrik olmayan testleri ayırt eder ve sonuçlarını yorumlar.
ÖÇ07 Korelasyon ve temel regresyon analizlerinin anlamını yorumlar.
ÖÇ08 İstatistiksel sonuçları klinik anlamlılık açısından değerlendirir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan temel biyoistatistik, olasılık ve demografik kavramları açıklar. 5
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık araştırmalarında kullanılan araştırma tasarımlarını, örnekleme yöntemlerini ve veri türlerini tanımlar. 2
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanında karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımların temelini açıklar. 1
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan regresyon ve modelleme ve ileri istatistiksel yöntemlerin temel mantığını açıklar. 1
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık araştırmalarından elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder ve yorumlar. 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel paket programları kullanarak analiz yapar ve çıktı üretir.
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde uygular.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çoklu regresyon ve sağkalım analizlerini klinik bağlamda değerlendirir.
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Genetik ve biyomedikal verileri temel analiz yaklaşımlarıyla değerlendirir.
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ölçek geliştirme, geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygular.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Dönem projesi kapsamında veri analizi ve raporlama yapar.
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Örnekleme süreçlerini uygular ve yönetir.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan eleştirel olarak değerlendirir. 2
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Analiz sonuçlarını etik ilkelere uygun şekilde sunar. 1
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Epidemiyoloji ve sağlık istatistiklerine ilişkin temel kavramları klinik ve saha uygulamalarına aktarır. 2


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Ders tanıtımı; biyoistatistiğe giriş Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Veri türleri ve ölçme düzeyleri Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Tanımlayıcı istatistikler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Grafikler ve veri görselleştirme Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 Olasılık kavramı Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Olasılık dağılımları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Örnekleme dağılımları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Sözlü Sınav
9 Güven aralıkları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Hipotez testlerine giriş Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Parametrik testler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Parametrik olmayan testler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Korelasyon ve temel regresyon Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Genel tekrar I Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Genel tekrar II Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 20 20
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 20 20
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü (Saat) 172
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,88
AKTS 7 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.01.2026 04:54