BIST517 Paket Programlar ile Biyoistatistik

6 AKTS - 2-2 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZSİZ) (İÖ)
Kod BIST517
Ad Paket Programlar ile Biyoistatistik
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 2-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisansüstü Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Yusuf Kemal ARSLAN
Dersin Öğretim Elemanı Doç. Dr. YAŞAR SERTDEMİR (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, öğrencilerin sağlık araştırmalarında kullanılan istatistiksel paket programları etkin biçimde kullanabilmelerini, uygun analiz yöntemini seçerek uygulayabilmelerini ve elde edilen sonuçları bilimsel ve anlaşılır şekilde raporlayabilmelerini sağlamaktır.

Dersin İçeriği

Bu ders kapsamında sağlık bilimlerinde yaygın olarak kullanılan istatistiksel paket programlar (örn. SPSS) aracılığıyla veri analizi yapılır. Veri girişi ve düzenleme, tanımlayıcı istatistikler, grafikler, parametrik ve parametrik olmayan testler, korelasyon, basit regresyon, sonuçların tablo ve grafiklerle raporlanması ele alınır. Ders, sağlık alanına özgü gerçek veya örnek veri setleri üzerinden uygulamalı olarak yürütülür.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul yoktur. (513 Biyoistatistikte Temel Kavramlar dersinin alınmış olması önerilir.)

Kaynaklar

Özdamar, K. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi Field, A. Discovering Statistics Using SPSS

Notlar

Açık erişimli sağlık veri setleri Güncel biyoistatistik uygulama makaleleri


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 İstatistiksel paket programların temel arayüzünü ve işlevlerini açıklar.
ÖÇ02 Sağlık verilerini paket programlar aracılığıyla girer, düzenler ve yönetir.
ÖÇ03 Tanımlayıcı istatistikleri paket programlar kullanarak hesaplar ve yorumlar.
ÖÇ04 Uygun parametrik ve parametrik olmayan testleri uygular.
ÖÇ05 Korelasyon ve basit regresyon analizlerini uygular ve yorumlar.
ÖÇ06 Analiz sonuçlarını tablo ve grafikler ile raporlar.
ÖÇ07 İstatistiksel çıktıları bilimsel ve klinik bağlamda değerlendirir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan temel biyoistatistik, olasılık ve demografik kavramları açıklar. 2
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık araştırmalarında kullanılan araştırma tasarımlarını, örnekleme yöntemlerini ve veri türlerini tanımlar.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanında karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımların temelini açıklar.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan regresyon ve modelleme ve ileri istatistiksel yöntemlerin temel mantığını açıklar.
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık araştırmalarından elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder ve yorumlar. 4
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel paket programları kullanarak analiz yapar ve çıktı üretir. 5
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde uygular.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çoklu regresyon ve sağkalım analizlerini klinik bağlamda değerlendirir.
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Genetik ve biyomedikal verileri temel analiz yaklaşımlarıyla değerlendirir.
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ölçek geliştirme, geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygular.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Dönem projesi kapsamında veri analizi ve raporlama yapar. 3
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Örnekleme süreçlerini uygular ve yönetir.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan eleştirel olarak değerlendirir. 2
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Analiz sonuçlarını etik ilkelere uygun şekilde sunar. 2
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Epidemiyoloji ve sağlık istatistiklerine ilişkin temel kavramları klinik ve saha uygulamalarına aktarır. 2


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Ders tanıtımı; istatistiksel paket programlara giriş Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Veri girişi ve veri düzenleme Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
3 Tanımlayıcı istatistikler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
4 Grafikler ve görselleştirme Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
5 Parametrik testler (t testi, ANOVA) Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Parametrik olmayan testler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Korelasyon analizi Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Sözlü Sınav
9 Basit doğrusal regresyon Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Çıktıların yorumlanması Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
11 Sağlık verileri ile uygulamalar I Okuma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap
12 Sağlık verileri ile uygulamalar II Okuma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Soru-Cevap
13 Analiz sonuçlarının raporlanması I Okuma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
14 Analiz sonuçlarının raporlanması II Okuma Öğretim Yöntemleri:
Alıştırma ve Uygulama, Tartışma
15 Genel tekrar ve değerlendirme Okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 15 15
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 15 15
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.01.2026 04:55