BIST520 Sağlıkta Karar Verme

7 AKTS - 3-1 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3.5 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZSİZ) (İÖ)
Kod BIST520
Ad Sağlıkta Karar Verme
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 3-1 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 7 AKTS
Yerel Kredi 3.5 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisansüstü Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. İLKER ÜNAL
Dersin Öğretim Elemanı Doç. Dr. İLKER ÜNAL (Bahar) (A Grubu) (Sor. Öğr. Ele.)


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, öğrencilerin sağlık alanında kullanılan tanı testlerini istatistiksel olarak değerlendirebilmelerini, test performans ölçütlerini doğru yorumlayabilmelerini ve tanıya dayalı kanıta dayalı kararlar verebilmelerini sağlamaktır.

Dersin İçeriği

Bu ders kapsamında sağlık alanında tanı ve karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımlar ele alınır. Tanı testlerinin değerlendirilmesi, duyarlılık (sensitivity), özgüllük (specificity), pozitif ve negatif kestirim değerleri (PPV, NPV), olasılık oranları (likelihood ratios), ön test–son test olasılığı, ROC eğrileri ve AUC, kesme noktası (cut-off) belirleme, testlerin klinik doğruluğunun yorumlanması ve tanıya dayalı karar verme süreçleri işlenir. Konular klinik ve saha uygulamalarından örnekler üzerinden ele alınır.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul yoktur. (Temel biyoistatistik bilgisi önerilir.)

Kaynaklar

Zhou, X. H., Obuchowski, N. A., McClish, D. K. Statistical Methods in Diagnostic Medicin

Notlar

STARD raporlama rehberleri Güncel tanı doğruluğu (diagnostic accuracy) makaleleri Klinik tanı testlerine ait örnek veri setleri


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Tanı testlerinin temel performans ölçütlerini açıklar.
ÖÇ02 Duyarlılık, özgüllük, PPV ve NPV değerlerini hesaplar ve yorumlar.
ÖÇ03 Ön test ve son test olasılıklarını tanı sürecinde kullanır.
ÖÇ04 ROC eğrisi çizer ve AUC değerini yorumlar.
ÖÇ05 Tanı testleri için uygun kesme noktası (cut-off) belirler.
ÖÇ06 Tanı testlerinin sonuçlarını klinik karar verme sürecine entegre eder.
ÖÇ07 Tanı testlerine ilişkin sonuçları etik ve bilimsel ilkeler çerçevesinde değerlendirir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan temel biyoistatistik, olasılık ve demografik kavramları açıklar. 2
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık araştırmalarında kullanılan araştırma tasarımlarını, örnekleme yöntemlerini ve veri türlerini tanımlar.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanında karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımların temelini açıklar. 5
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan regresyon ve modelleme ve ileri istatistiksel yöntemlerin temel mantığını açıklar. 2
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık araştırmalarından elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder ve yorumlar.
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel paket programları kullanarak analiz yapar ve çıktı üretir.
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde uygular.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çoklu regresyon ve sağkalım analizlerini klinik bağlamda değerlendirir. 3
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Genetik ve biyomedikal verileri temel analiz yaklaşımlarıyla değerlendirir.
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ölçek geliştirme, geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygular.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Dönem projesi kapsamında veri analizi ve raporlama yapar. 2
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Örnekleme süreçlerini uygular ve yönetir.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan eleştirel olarak değerlendirir. 3
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Analiz sonuçlarını etik ilkelere uygun şekilde sunar. 2
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Epidemiyoloji ve sağlık istatistiklerine ilişkin temel kavramları klinik ve saha uygulamalarına aktarır. 4


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Ders tanıtımı; tanı temelli karar vermeye giriş Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Tanı testleri ve temel kavramlar Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Duyarlılık ve Seçicilik Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Pozitif ve negatif kestirim değerleri (PKD–NKD) Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Ön test ve son test olasılığı Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Olasılık oranları (Likelihood ratios) Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Tanı testlerinin karşılaştırılması Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Sözlü Sınav
9 ROC eğrisi ve EAKA Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Kesim noktası (cut-off) belirleme Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Tanı doğruluğu ve klinik yorum Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Tanı çalışmalarında yanlılık ve etik Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Tanı çalışmalarında sonuçların raporlanması Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
14 Genel tekrar Okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
15 Uygulamalar Gerekmiyor Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 4 56
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 20 20
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 20 20
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 20 20
Toplam İş Yükü (Saat) 172
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,88
AKTS 7 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.01.2026 04:55