TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZSİZ) (İÖ) | |
| Kod | BIST522 |
| Ad | Çoklu Regresyon ve Modelleme |
| Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 3-2 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 7 AKTS |
| Yerel Kredi | 4 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisansüstü Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. İLKER ÜNAL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, öğrencilerin sağlık alanına özgü veriler için çoklu regresyon modellerini kurabilmelerini, model sonuçlarını istatistiksel ve klinik açıdan doğru yorumlayabilmelerini ve değişkenler arasındaki ilişkileri kanıta dayalı biçimde değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında sağlık bilimlerinde kullanılan çoklu regresyon ve istatistiksel modelleme yaklaşımları ele alınır. Sürekli, ikili ve kategorik sağlık çıktıları için çoklu doğrusal regresyon, lojistik regresyon, model kurma stratejileri, değişken seçimi, etkileşim terimleri, karıştırıcı (confounder) kavramı, model varsayımları, çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity), model uyum ölçütleri ve sonuçların klinik ve epidemiyolojik bağlamda yorumlanması işlenir. Uygulamalar sağlık alanına özgü gerçek veri setleri üzerinden yapılır.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul yoktur. (513 Biyoistatistikte Temel Kavramlar ve 517 Paket Programlar ile Biyoistatistik derslerinin alınmış olması önerilir.)
Kaynaklar
Hosmer, D. W., Lemeshow, S. Applied Logistic Regression Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., Muller, K. E. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods
Notlar
Güncel klinik ve epidemiyolojik regresyon çalışmaları
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Sağlık alanında kullanılan çoklu regresyon modellerinin amacını açıklar. |
| ÖÇ02 | Sürekli ve iki yanıtlı sağlık çıktıları için uygun regresyon modelini seçer. |
| ÖÇ03 | Model kurma sürecinde karıştırıcı ve etkileşim değişkenlerini değerlendirir. |
| ÖÇ04 | Regresyon modellerinin varsayımlarını test eder. |
| ÖÇ05 | Model uyumunu ve performansını uygun ölçütlerle değerlendirir. |
| ÖÇ06 | Regresyon sonuçlarını klinik ve epidemiyolojik bağlamda yorumlar. |
| ÖÇ07 | Model sonuçlarını bilimsel raporlama ilkelerine uygun şekilde sunar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık bilimlerinde kullanılan temel biyoistatistik, olasılık ve demografik kavramları açıklar. | 2 |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık araştırmalarında kullanılan araştırma tasarımlarını, örnekleme yöntemlerini ve veri türlerini tanımlar. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık alanında karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımların temelini açıklar. | 2 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık bilimlerinde kullanılan regresyon ve modelleme ve ileri istatistiksel yöntemlerin temel mantığını açıklar. | 5 |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Sağlık araştırmalarından elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder ve yorumlar. | 5 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel paket programları kullanarak analiz yapar ve çıktı üretir. | 3 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde uygular. | |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Çoklu regresyon ve sağkalım analizlerini klinik bağlamda değerlendirir. | 4 |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Genetik ve biyomedikal verileri temel analiz yaklaşımlarıyla değerlendirir. | |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Ölçek geliştirme, geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygular. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Dönem projesi kapsamında veri analizi ve raporlama yapar. | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Örnekleme süreçlerini uygular ve yönetir. | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan eleştirel olarak değerlendirir. | 3 |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Analiz sonuçlarını etik ilkelere uygun şekilde sunar. | 2 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Epidemiyoloji ve sağlık istatistiklerine ilişkin temel kavramları klinik ve saha uygulamalarına aktarır. | 4 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders tanıtımı; çoklu regresyona giriş | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Sağlık verilerinde regresyon mantığı | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Çoklu doğrusal regresyon | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Değişken seçimi ve model kurma | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 5 | Lojistik regresyona giriş | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Lojistik regresyonun yorumu | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Karıştırıcı ve etkileşim etkileri | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Sözlü Sınav |
|
| 9 | Model varsayımları | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 11 | Model uyum ölçütleri | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Klinik ve epidemiyolojik uygulamalar | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama, Anlatım |
| 13 | Regresyon sonuçlarının raporlanması | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Genel tekrar ve uygulama I | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Genel tekrar ve uygulama II | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Alıştırma ve Uygulama |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Ödev |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 5 | 70 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 5 | 70 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 15 | 15 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 185 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 7,40 | ||
| AKTS | 7 AKTS | ||