TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZSİZ) (İÖ) | |
| Kod | BIST525 |
| Ad | R Programlamaya Giriş |
| Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 1-2 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 2 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisansüstü Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. YAŞAR SERTDEMİR |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, öğrencilerin sağlık araştırmalarında kullanılmak üzere R programlama dilini temel düzeyde öğrenmelerini, veri analizi ve görselleştirme yapabilmelerini ve istatistiksel analiz sonuçlarını tekrarlanabilir ve şeffaf biçimde üretmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında R programlama dilinin temelleri, RStudio ortamı, veri tipleri ve veri yapıları, veri içe aktarma, veri temizleme ve dönüştürme, temel programlama yapıları (fonksiyonlar, döngüler), betik (script) yazımı, temel istatistiksel analizler, veri görselleştirme (ggplot2), sağlık verileri üzerinde uygulamalar ve analiz çıktılarının raporlanması ele alınır. Ders, sağlık alanına özgü veri setleri üzerinden uygulamalı olarak yürütülür.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul yoktur. (Temel biyoistatistik bilgisi önerilir.)
Kaynaklar
R Yazılımına Giriş Özlem İlk ODTÜ GELİŞTİRME VAKFI YAYINCILIK - AKADEMİK KİTAPLAR
Notlar
CRAN (Comprehensive R Archive Network) dökümantasyonu RStudio eğitim materyalleri Açık erişimli sağlık veri setleri ve örnek kodlar
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | R programlama ortamını ve temel sözdizimini açıklar. |
| ÖÇ02 | Sağlık verilerini R ortamına aktarır ve düzenler. |
| ÖÇ03 | Temel programlama yapılarıyla kod yazar. |
| ÖÇ04 | R kullanarak temel istatistiksel analizler uygular. |
| ÖÇ05 | Analiz sonuçlarını grafiklerle görselleştirir. |
| ÖÇ06 | Kod ve analiz çıktılarının tekrarlanabilirliğini sağlar. |
| ÖÇ07 | R ortamında elde edilen sonuçları bilimsel raporlamaya uygun biçimde sunar. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık bilimlerinde kullanılan temel biyoistatistik, olasılık ve demografik kavramları açıklar. | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık araştırmalarında kullanılan araştırma tasarımlarını, örnekleme yöntemlerini ve veri türlerini tanımlar. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık alanında karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımların temelini açıklar. | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık bilimlerinde kullanılan regresyon ve modelleme ve ileri istatistiksel yöntemlerin temel mantığını açıklar. | |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Sağlık araştırmalarından elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder ve yorumlar. | 2 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel paket programları kullanarak analiz yapar ve çıktı üretir. | 4 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde uygular. | 2 |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Çoklu regresyon ve sağkalım analizlerini klinik bağlamda değerlendirir. | |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Genetik ve biyomedikal verileri temel analiz yaklaşımlarıyla değerlendirir. | |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Ölçek geliştirme, geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygular. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Dönem projesi kapsamında veri analizi ve raporlama yapar. | 1 |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Örnekleme süreçlerini uygular ve yönetir. | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan eleştirel olarak değerlendirir. | 1 |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Analiz sonuçlarını etik ilkelere uygun şekilde sunar. | 1 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Epidemiyoloji ve sağlık istatistiklerine ilişkin temel kavramları klinik ve saha uygulamalarına aktarır. |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders tanıtımı; R ve RStudio’ya giriş | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Veri tipleri ve veri yapıları | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Veri içe aktarma ve veri düzenleme | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 4 | Temel programlama yapıları | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Fonksiyon yazımı | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Veri görselleştirmeye giriş | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | ggplot2 ile grafikler | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Sözlü Sınav |
|
| 9 | Temel istatistiksel analizler | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Veri temizleme ve dönüştürme | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Alıştırma ve Uygulama |
| 11 | Sağlık verileri ile uygulamalar | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Tekrarlanabilir analiz ve raporlama | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Anlatım |
| 13 | Uygulama çalışmaları | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Genel tekrar | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Tartışma, Anlatım |
| 15 | Proje değerlendirmesi | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Tartışma |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Proje / Tasarım, Ödev |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Proje / Tasarım, Ödev |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 15 | 15 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 129 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 5,16 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||