BIST527 Genetik Veri Analizi

5 AKTS - 1-2 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 2 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Birim SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZSİZ) (İÖ)
Kod BIST527
Ad Genetik Veri Analizi
Dönem 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı
Dönem Bahar
Süre (T+U) 1-2 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 2 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisansüstü Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Doç. Dr. YAŞAR SERTDEMİR
Dersin Öğretim Elemanı
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.


Dersin Amacı / Hedefi

Bu dersin amacı, öğrencilerin genetik verilerin temel yapısını tanımalarını, sağlık alanında kullanılan temel genetik veri analiz yöntemlerini anlamalarını ve analiz sonuçlarını klinik ve epidemiyolojik açıdan yorumlayabilmelerini sağlamaktır.

Dersin İçeriği

Bu ders kapsamında sağlık bilimlerinde kullanılan genetik ve genomik veri türleri, temel moleküler genetik kavramları, genotip–fenotip ilişkisi, varyasyon türleri (SNP, indel), genetik veri formatları, kalite kontrol adımları, temel genetik istatistikler, tek değişkenli ve çok değişkenli analiz yaklaşımları, ilişkilendirme (association) analizleri, sonuçların klinik ve epidemiyolojik bağlamda yorumlanması ele alınır. Uygulamalar gerçek veya örnek genetik veri setleri üzerinden yapılır.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul yoktur. (Temel biyoistatistik bilgisi önerilir.)

Kaynaklar

Bush, W. S., Moore, J. H. Genome-Wide Association Studies Lewis, C. M. Statistical Genetics Hartl, D. L., Clark, A. G. Principles of Population Genetics

Notlar

Güncel genetik epidemiyoloji makaleleri


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Sağlık alanında kullanılan genetik veri türlerini açıklar.
ÖÇ02 Genetik verilerin temel istatistiksel özelliklerini tanımlar.
ÖÇ03 Genetik veriler için temel kalite kontrol adımlarını açıklar.
ÖÇ04 Genetik varyantlar ile hastalıklar arasındaki ilişkileri temel analizlerle değerlendirir.
ÖÇ05 Genetik analiz sonuçlarını klinik ve epidemiyolojik bağlamda yorumlar.
ÖÇ06 Genetik veri analizinde etik ve gizlilik ilkelerini açıklar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan temel biyoistatistik, olasılık ve demografik kavramları açıklar.
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık araştırmalarında kullanılan araştırma tasarımlarını, örnekleme yöntemlerini ve veri türlerini tanımlar.
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık alanında karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımların temelini açıklar.
PÖÇ04 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Sağlık bilimlerinde kullanılan regresyon ve modelleme ve ileri istatistiksel yöntemlerin temel mantığını açıklar. 2
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Sağlık araştırmalarından elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder ve yorumlar. 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı İstatistiksel paket programları kullanarak analiz yapar ve çıktı üretir. 2
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde uygular.
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Çoklu regresyon ve sağkalım analizlerini klinik bağlamda değerlendirir.
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Genetik ve biyomedikal verileri temel analiz yaklaşımlarıyla değerlendirir. 5
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ölçek geliştirme, geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygular.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Dönem projesi kapsamında veri analizi ve raporlama yapar.
PÖÇ12 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Örnekleme süreçlerini uygular ve yönetir.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan eleştirel olarak değerlendirir. 1
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Analiz sonuçlarını etik ilkelere uygun şekilde sunar. 2
PÖÇ15 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Epidemiyoloji ve sağlık istatistiklerine ilişkin temel kavramları klinik ve saha uygulamalarına aktarır. 2


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Ders tanıtımı; genetik veri analizine giriş Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Temel moleküler genetik kavramları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Genetik varyasyon türleri Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Genetik veri formatları Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Genetik verilerde kalite kontrol Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Temel genetik istatistikler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Genotip–fenotip ilişkileri Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınavlar Ölçme Yöntemleri:
Sözlü Sınav
9 İlişkilendirme analizlerine giriş Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Tek değişkenli genetik analizler Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
11 Çok değişkenli genetik analizlere giriş Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Alıştırma ve Uygulama
12 Genetik epidemiyoloji ve yorumlama Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Tartışma
13 Etik, gizlilik ve veri güvenliği Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Genel tekrar Okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma
15 Uygulama değerlendirmesi Okuma Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap, Tartışma
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Ödev, Proje / Tasarım


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 3 42
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 1 15 15
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 15 15
Toplam İş Yükü (Saat) 129
Toplam İş Yükü / 25 (s) 5,16
AKTS 5 AKTS

Güncelleme Zamanı: 12.01.2026 04:59