TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Birim | SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ |
| BİYOİSTATİSTİK (YL) (TEZSİZ) (İÖ) | |
| Kod | BIST529 |
| Ad | Makine Öğrenmesi ve Görüntü İşleme |
| Dönem | 2025-2026 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Dönem | Bahar |
| Süre (T+U) | 2-2 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 6 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisansüstü Dersi |
| Tür | Normal |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Doç. Dr. İLKER ÜNAL |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Güncel dönem ders programı henüz yapılmamıştır.
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı, öğrencilerin sağlık alanında kullanılan temel makine öğrenmesi ve görüntü işleme yöntemlerini tanımalarını, bu yöntemlerin hangi problemlerde kullanılabileceğini anlamalarını ve elde edilen sonuçları klinik karar destek bakış açısıyla yorumlayabilmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Bu ders kapsamında sağlık alanında kullanılan makine öğrenmesi yaklaşımları ve görüntü işleme teknikleri ele alınır. Denetimli ve denetimsiz öğrenme, özellik çıkarımı, model eğitimi ve doğrulama, performans ölçütleri; tıbbi görüntüleme verileri (radyoloji, patoloji, dermatoloji vb.) üzerinde ön işleme, segmentasyon, sınıflandırma ve temel derin öğrenme kavramları incelenir. Uygulamalar, sağlık alanına özgü örnek veri setleri üzerinden yapılır; sonuçların klinik bağlamda yorumlanmasına odaklanılır.
Dersin Ön Koşulu
Ön koşul yoktur. (Temel istatistik ve bilgisayar kullanımı bilgisi önerilir.)
Kaynaklar
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning with applications in R.
Notlar
Güncel makine öğrenmesi ve tıbbi görüntüleme makaleleri
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Sağlık alanında kullanılan makine öğrenmesi ve görüntü işleme kavramlarını açıklar. |
| ÖÇ02 | Denetimli ve denetimsiz öğrenme yaklaşımlarını ayırt eder. |
| ÖÇ03 | Tıbbi görüntülerde temel ön işleme ve özellik çıkarımı adımlarını uygular. |
| ÖÇ04 | Basit makine öğrenmesi modelleri ile sınıflandırma/segmentasyon uygulamaları yapar. |
| ÖÇ05 | Model performansını uygun ölçütlerle değerlendirir. |
| ÖÇ06 | Makine öğrenmesi sonuçlarını klinik bağlamda yorumlar. |
| ÖÇ07 | Sağlık verileriyle çalışırken etik, gizlilik ve veri güvenliği ilkelerini gözetir. |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık bilimlerinde kullanılan temel biyoistatistik, olasılık ve demografik kavramları açıklar. | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık araştırmalarında kullanılan araştırma tasarımlarını, örnekleme yöntemlerini ve veri türlerini tanımlar. | |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık alanında karar verme süreçlerinde kullanılan istatistiksel yaklaşımların temelini açıklar. | 2 |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Sağlık bilimlerinde kullanılan regresyon ve modelleme ve ileri istatistiksel yöntemlerin temel mantığını açıklar. | |
| PÖÇ05 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Sağlık araştırmalarından elde edilen verileri uygun istatistiksel yöntemlerle analiz eder ve yorumlar. | 3 |
| PÖÇ06 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel paket programları kullanarak analiz yapar ve çıktı üretir. | 2 |
| PÖÇ07 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Veri bilimi, yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarını temel düzeyde uygular. | 5 |
| PÖÇ08 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Çoklu regresyon ve sağkalım analizlerini klinik bağlamda değerlendirir. | |
| PÖÇ09 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Genetik ve biyomedikal verileri temel analiz yaklaşımlarıyla değerlendirir. | |
| PÖÇ10 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | Ölçek geliştirme, geçerlik ve güvenirlik analizlerini uygular. | |
| PÖÇ11 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Dönem projesi kapsamında veri analizi ve raporlama yapar. | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Örnekleme süreçlerini uygular ve yönetir. | |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | Bilimsel çalışmaları istatistiksel açıdan eleştirel olarak değerlendirir. | 1 |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Analiz sonuçlarını etik ilkelere uygun şekilde sunar. | 2 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik | Epidemiyoloji ve sağlık istatistiklerine ilişkin temel kavramları klinik ve saha uygulamalarına aktarır. | 3 |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Ders tanıtımı; sağlıkta makine öğrenmesine giriş | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 2 | Makine öğrenmesi türleri ve temel kavramlar | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 3 | Veri hazırlama ve özellik çıkarımı | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 4 | Denetimli öğrenme: sınıflandırma | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 5 | Denetimsiz öğrenme: kümeleme | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 6 | Model eğitimi ve doğrulama | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 7 | Performans ölçütleri | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 8 | Ara Sınavlar | Ölçme Yöntemleri: Sözlü Sınav |
|
| 9 | Tıbbi görüntüleme verilerine giriş | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 10 | Görüntü ön işleme teknikleri | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma |
| 11 | Görüntü segmentasyonu | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 12 | Temel derin öğrenme yaklaşımları | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım |
| 13 | Sağlık alanı uygulama örnekleri I | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Tartışma, Soru-Cevap |
| 14 | Sağlık alanı uygulama örnekleri II | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma |
| 15 | Genel tekrar ve uygulama değerlendirmesi | Okuma | Öğretim Yöntemleri: Soru-Cevap, Tartışma |
| 16 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Proje / Tasarım, Ödev |
|
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Ölçme Yöntemleri: Ödev, Proje / Tasarım |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 4 | 56 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 4 | 56 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 1 | 15 | 15 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 15 | 15 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 157 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 6,28 | ||
| AKTS | 6 AKTS | ||