DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller I IEM   721 1 3 3 6

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Seda ŞENGÜL
Dersi Verenler
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Öğrenciler, bağımlı değişkeni iki değerli, sıralı, nominal, sayma, ardışık, sansürlü veya kırpılmış olan regresyon modellerini kavrar. Öğrenciler, bu modellerle ilgi uygulamalar yapar ve elde edilen sonuçları yorumlar.
Dersin İçeriği
Sınırlı Bağımlı Değişkenli modeler de kullanılan verilerin yapısı, Sınırlı Bağımlı Değişkenli modellerin yapısı, Doğrusal Olasılık Modeli, binomial probit, binomial logit, Sıralı probit, sıralı logit , multinomial probit, multinominal logit, etc.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Öğrenci sınırlı bağımlı değişkenli modelerde kullanılan verilerin yapısını kavrar.
2) Öğrenciler bağımlı değişkeni sansürlü, iki değerli, sıralı, nominal, sayma olan regresyon modellerini kavrar
3) Öğrenciler bağımlı değişkeni sansürlü, iki değerli, sıralı, nominal, sayma olan regresyon modellerini uygular.
4) Öğrenciler Sınırlı Bağımlı değişkenli modellerle ilgili uygulama yapar.
5) Öğrenciler Sınırlı Bağımlı değişkenli modellerle ilgili elde edilen analiz sonuçlarını yorumlar.
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)