DERS BİLGİLERİ | |||||
---|---|---|---|---|---|
Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
Matematiksel İstatistik I | IEM 732 | 1 | 3 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
Dersin Dili | Türkçe ![]() |
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Ebru ÖZGÜR GÜLER |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı | Dersin amacı olasılık ve matematiksel istatistikte kullanılan teknik ve temel sonuçların öğrenciye kazandırılmasıdır. |
Dersin İçeriği | Dersin içeriği olasılık, kesikli rasgele değişkenler, sürekli rasgele değişkenler ile bu kavramların matematiksel ve istatistiksel özellikleri, en çok olabilirlik tahmin yöntemidir. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
---|
1) Temel olasılık kavramlarını açıklar |
2) Kesikli rasgele değişkenlerin matematiksel ve istatistiksel özelliklerini ayırt eder |
3) Sürekli rasgele değişkenlerin matematiksel ve istatistiksel özelliklerini ayırt eder |
4) Kesikli ve sürekli rasgele değişkenleri kullanarak gerçek hayattaki verileri modeller |
5) Tahmin teorisinin temellerini ve gerçek hayattaki uygulamalarını açıklar |
6) |
7) |
8) |
9) |
10) |
11) |
12) |
13) |
14) |
15) |
DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları açıklar |
X | |||||
2 | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında sahip olduğu bilgiler arasındaki ilişkileri açıklar |
X | |||||
3 | Alanında sahip olduğu bilgilerin İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlere nasıl uygulanacağını açıklar |
X | |||||
4 | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller |
X | |||||
5 | Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemi uygulayıp sonuçlarını yorumlar |
X | |||||
6 | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar, kıyaslar, değerlendirir ve yorumlar |
X | |||||
7 | Amaca uygun bir şekilde veriyi tanımlar, toplar, düzenler ve analiz eder |
||||||
8 | Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar |
X | |||||
9 | Ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır |
||||||
10 | Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır |
||||||
11 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler |
X | |||||
12 | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar |
X | |||||
13 | Analiz sonuçlarını uygun şekilde sunar; bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür |
||||||
14 | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır veya yeni bir bilgisayar kodu yazar |
||||||
15 | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder |
||||||
16 | Karşılaştığı problemleri çözmek üzere yeni yaklaşım ve yöntemler arar |
X | |||||
17 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular |
||||||
18 | Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar |
||||||
19 | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması yöntemlerini kullanarak kurumların ihtiyaç duyduğu çözüm önerilerini getirir |
DERS AKIŞI | |||
---|---|---|---|
Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
1 | Saymanın temel prensipleri | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım |
2 | Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes teoremi | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Problem Çözme |
3 | Kesikli olasılık dağılımları ve beklenen değerleri | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama |
4 | Bazı kesikli dağılımlar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama |
5 | Bazı kesikli dağılımlar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Problem Çözme |
6 | Bağımsız rasgele değişkenlerin doğrusal fonksiyonları, çok değişkenli kesikli dağılımlar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama |
7 | Genel tekrar | Konu tekrarı | Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme |
8 | Ara Sınav | Konu tekrarı | Yazılı Sınav |
9 | Sürekli dağılımlar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama |
10 | Sürekli dağılımlar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme |
11 | Sürekli dağılımlar ve bazı özel sürekli dağılımlar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Problem Çözme |
12 | Sürekli dağılımlar ve bazı özel sürekli dağılımlar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama |
13 | Normal dağılım ve sürekli dağılımlarda tahmin | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama |
14 | Merkezi limit teoremi ve kesikli dağılımlar için yakınsamalar | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme |
15 | Momentler ve moment çıkaran fonksiyonları | Kaynak kitaptan ilgili bölüm | Anlatım Problem Çözme |
16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Konu tekrarı | Yazılı Sınav |
KAYNAKLAR | |
---|---|
Ders Notu | |
Diğer Kaynaklar |