Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Dersin içeriği olasılık, kesikli rasgele değişkenler, sürekli rasgele değişkenler ile bu kavramların matematiksel ve istatistiksel özellikleri, en çok olabilirlik tahmin yöntemidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Temel olasılık kavramlarını açıklar
2) Kesikli rasgele değişkenlerin matematiksel ve istatistiksel özelliklerini ayırt eder
3) Sürekli rasgele değişkenlerin matematiksel ve istatistiksel özelliklerini ayırt eder
4) Kesikli ve sürekli rasgele değişkenleri kullanarak gerçek hayattaki verileri modeller
5) Tahmin teorisinin temellerini ve gerçek hayattaki uygulamalarını açıklar
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları açıklar				X
2	Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında sahip olduğu bilgiler arasındaki ilişkileri açıklar				X
3	Alanında sahip olduğu bilgilerin İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlere nasıl uygulanacağını açıklar		X
4	Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller			X
5	Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemi uygulayıp sonuçlarını yorumlar		X
6	Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar, kıyaslar, değerlendirir ve yorumlar					X
7	Amaca uygun bir şekilde veriyi tanımlar, toplar, düzenler ve analiz eder
8	Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar			X
9	Ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır
10	Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır
11	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler				X
12	Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar	X
13	Analiz sonuçlarını uygun şekilde sunar; bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür
14	Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır veya yeni bir bilgisayar kodu yazar
15	İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder
16	Karşılaştığı problemleri çözmek üzere yeni yaklaşım ve yöntemler arar				X
17	Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular
18	Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar
19	Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması yöntemlerini kullanarak kurumların ihtiyaç duyduğu çözüm önerilerini getirir

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Saymanın temel prensipleri	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım
2	Koşullu olasılık, bağımsız olaylar, Bayes teoremi	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Problem Çözme
3	Kesikli olasılık dağılımları ve beklenen değerleri	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama
4	Bazı kesikli dağılımlar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama
5	Bazı kesikli dağılımlar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Problem Çözme
6	Bağımsız rasgele değişkenlerin doğrusal fonksiyonları, çok değişkenli kesikli dağılımlar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama
7	Genel tekrar	Konu tekrarı	Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme
8	Ara Sınav	Konu tekrarı	Yazılı Sınav
9	Sürekli dağılımlar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama
10	Sürekli dağılımlar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme
11	Sürekli dağılımlar ve bazı özel sürekli dağılımlar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Problem Çözme
12	Sürekli dağılımlar ve bazı özel sürekli dağılımlar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama
13	Normal dağılım ve sürekli dağılımlarda tahmin	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama
14	Merkezi limit teoremi ve kesikli dağılımlar için yakınsamalar	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme
15	Momentler ve moment çıkaran fonksiyonları	Kaynak kitaptan ilgili bölüm	Anlatım Problem Çözme
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Konu tekrarı	Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü