BMS429 Yapay Zeka Sistemleri

5 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- 7. Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod BMS429
Ad Yapay Zeka Sistemleri
Yarıyıl 7. Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 5 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. MUTLU AVCI


Dersin Amacı

Temel yapay zeka tekniklerinin öğrenilmesi ve yapay zekanın mühendislik problemlerinde kullanımının anlaşılması.

Dersin İçeriği

Yapay zekaya temelleri, fonksiyon yaklaştırma teknikleri; sınıflama teknikleri, öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, genetik algoritma; karar ağaçları, bulanık mantık, destek vektör makineleri

Dersin Ön Koşulu

Bulunmamaktadır

Kaynaklar

Ders Notları ve yansıları mevcuttur.

Notlar

Vasif V. Nabiyev, Yapay Zeka, Seçkin Yayıncılık, 2005.


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Akıllı ve zeki sistemleri tanır.
ÖÇ02 Öğrenme algoritmalarını açıklar.
ÖÇ03 Fonksiyon yaklaştırma ve sınıflama kavramlarını bilir.
ÖÇ04 Yapay sinir ağı eğitebilir.
ÖÇ05 Genetik algoritmayı açıklar.
ÖÇ06 Karar ağaçlarını uygulayabilir.
ÖÇ07 Bulanık mantığı bilir ve kullanır.
ÖÇ08 Destek vektör makinelerini bilir.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Tıp ve tıp teknolojileri alanında karşılaşılan bilimsel problemlere; matematik, fen ve mühendislik bilimlerinin teknik yaklaşımlarını uygulayarak çözebilme becerisi. 5
PÖÇ02 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin önemini benimseyerek, bilim-teknoloji ve çağdaş konular hakkında gelişmeleri izleyerek kendini geliştirebilme.
PÖÇ03 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Küresel ve toplumsal çerçevede mühendislik çözümlerinin tıp, tıp teknolojileri ve sağlık alanındaki sorunlara katkılarını değerlendirebilme.
PÖÇ04 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Biyomedikal mühendisliğiyle ilgili problemleri tanımlama. 5
PÖÇ05 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Biyomedikal mühendisliğiyle ilgili problemleri modelleme.
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Verileri çözümleme ve sonuçları yorumlayabilme 5
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Mühendislik uygulamaları için gerekli çağdaş teknikleri ve hesaplama araçlarını kullanabilme. 4
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Tanımlanmış bir hedef doğrultusunda bir süreci çözümleyebilme ve tasarlayabilme.
PÖÇ09 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Mühendislik bakış açısıyla tıp doktorunun bilimsel çalışmalarındaki problemlerini ve isteklerini anlayabilme.
PÖÇ10 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Fikirlerini sözlü ve yazılı, açık ve öz bir şekilde ifade etme.
PÖÇ11 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Biyomedikal Mühendisliğinde kalibrasyon ve kalite güvence sistemleri konularında bilinç sahibi olabilme. 3
PÖÇ12 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Deney yapma ve tasarlama.
PÖÇ13 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bağımsız davranma, öncelikleri belirleme ve yaratıcılık becerisi.
PÖÇ14 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Biyomedikal Mühendisliği alanında ulusal ve uluslararası çağdaş sorunların farkında olma.
PÖÇ15 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Disiplinler arası takım çalışması yapabilme.
PÖÇ16 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olabilme.


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Yapay zekaya giriş Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Hata minimizasyonu ve regresyon Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Yapay sinir ağları ve öğrenme algoritmaları Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Hata geriye yaymalı öğrenme Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Çok katmanlı algılayıcı YSA Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Radyal tabanlı YSA Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Genel regresyon sinir ağı Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınav Ders kaynaklarını okuma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Olasılıksal sinir ağı Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Genetik algoritma Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Karar ağaçları Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Bulanık mantık Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Destek vektör makinaları 1 Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Destek vektör makinaları 2 Ders kaynaklarını okuma Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Öz Örgütlemeli Ağ Ders kaynaklarını okuma Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Test ve klasik karma sınav Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Test ve klasik karma sınav Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 4 56
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 12 12
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü (Saat) 128
Toplam İş Yükü / 25 (s) 5,12
AKTS 5 AKTS