IEM729 Regresyon Teorisi

6 AKTS - 3-0 Süre (T+U)- . Yarıyıl- 3 Yerel Kredi

Genel Bilgi

Kod IEM729
Ad Regresyon Teorisi
Yarıyıl . Yarıyıl
Süre (T+U) 3-0 (T-U) (17 Hafta)
AKTS 6 AKTS
Yerel Kredi 3 Yerel Kredi
Eğitim Dil Türkçe
Seviye Yüksek Lisans Dersi
Tür Normal
Öğretim Şekli Yüz Yüze Öğretim
Bilgi Paketi Koordinatörü Prof. Dr. GÜLSEN KIRAL


Dersin Amacı

Bu derste matrislere ve doğrusal modellere bağlı olarak Genel Regresyon Kuramı çerçevesinde araştırma problemleri için ileri regresyon yöntemlerinin anlatılması amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Bu derste, çoklu lineer regresyon, polinom regresyon, temel bileşenler regresyonu, logistik regresyon, probit ve tobit regresyon konuları işlenmektedir.

Dersin Ön Koşulu

Ön koşul bulunmamaktadır.

Kaynaklar

Doğrusal Regresyon Analizine Giriş (D.C. Montgomery, E.A. Peck and G.G. Vining (2001) Introduction to Linear Regression Analysis) Çeviri Editör : Prof.Dr. M Aydın Erar Nobel Yayın Evi.

Notlar

Kaynak kitaplar, istatistiksel paket programlar


Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra Dersin Öğrenme Çıktıları
ÖÇ01 Değişkenler arası ilişkileri belirtir.
ÖÇ02 Değişkenler arası ilişkilere dayanarak model kurma değerlendirmesi yapar. .
ÖÇ03 Modeli değerlendirir.
ÖÇ04 Kurulan modellerden hareketle öngörür.
ÖÇ05 Regresyonun teorik alt yapısını tanımlar.


Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi

Sıra Tür Program Öğrenme Çıktıları Duzey
PÖÇ01 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında güncel kavramları açıklar
PÖÇ02 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması alanında sahip olduğu bilgiler arasındaki ilişkileri açıklar 3
PÖÇ03 Bilgi - Kuramsal, Olgusal Alanında sahip olduğu bilgilerin İktisat, İşletme ve diğer sosyal bilimlere nasıl uygulanacağını açıklar 2
PÖÇ04 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapar 4
PÖÇ05 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller 3
PÖÇ06 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Modeli tahmin etmek için en uygun yöntemden elde ettiği sonuçları yorumlar 2
PÖÇ07 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanarak elde ettiği bilgileri sentezler 2
PÖÇ08 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Bir örgüt/kurum için vizyon, amaç ve hedef belirlemek amacıyla alanında öğrendiği bilgileri kullanır 4
PÖÇ09 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Karşılaştığı problemleri çözmek üzere yeni yaklaşım ve yöntemler arar 3
PÖÇ10 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Analiz sonuçlarını uygun bir şekilde sunar 4
PÖÇ11 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Amaca uygun bir şekilde veri toplar/analiz eder 4
PÖÇ12 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Bulgularını Türkçe veya yabancı bir dilde yüksek lisans tezine ya da mesleki bir rapora dönüştürür 3
PÖÇ13 Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem Araştırması yöntemlerini kullanarak kurumların ihtiyaç duyduğu çözüm önerilerini getirir 1
PÖÇ14 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bir problemi çözmek üzere Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bilgileri kullanarak bireysel çalışma yapar
PÖÇ15 Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alarak liderlik yapar 3
PÖÇ16 Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yeniler 3
PÖÇ17 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket program kullanır veya yeni bir bilgisayar kodu yazar 2
PÖÇ18 Yetkinlikler - İletişim ve Sosyal Yetkinlik İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde yorumlar/kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder 2
PÖÇ19 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Güncel konuları takip ederek iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar
PÖÇ20 Yetkinlikler - Alana Özgü Yetkinlik Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri uygular 2


Haftalık Akış

Hafta Konu Ön Hazırlık Yöntemler
1 Regresyon analizine giriş; Regresyon analizinin tanımı ve amaçları; Regresyon analizinde veri türleri Regresyon ve Korelasyon Analizi kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
2 Basit Doğrusal Regresyon; Regresyon katsayılarının EKKY (En Küçük Kareler Yöntemi) ile tahmini kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
3 Regresyon modelinin ve katsayıların standart hatası, anlamlılık testleri ve güven aralıkları Varyans analizi kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
4 Korelasyon katsayısı, belirlilik katsayısı ve bunların anlamlılık testleri kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
5 Çoklu Regresyon; Çoklu regresyon modelinin varsayımları Hataların normal dağılımı kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
6 Katsayıların geçerlilik ve güvenilirliklerinin araştırılması, esneklik katsayıları,Çoklu determinasyon katsayısı kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
7 Regresyon modelinin geçerliliği için Varyans analizi,Doğrusal olmayan basit ve çoklu regresyon modelleri Otokorelasyon kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
8 Ara Sınav kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
9 Rassal hata terimi (artıklar- kalıntılar) ile ilgili varsayımlar, hata teriminin normalliği varsayımının incelenmesi kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
10 Otokorelasyon probleminin tespiti ve çözüm yolları Çoklu doğrusal bağlantı problemi kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
11 Sabit Varyans varsayımı (Homoskedasite), değişken varyans (Heterodskedasite) halinin ortaya çıkardığı sorunlar ve çözüm yolları Sabit varyans kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
12 Çoklu Doğrusal Bağlantı problemi ve çözüm yolları kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
13 Çoklu doğrusal regresyon modellerinde modele dahil edilecek değişkenlerin seçiminde alternatif yöntemler Kukla değişkenli modeller kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
14 Regresyon modellerinin çözümünde paket program uygulamaları Bağımlı kukla değişkenli modeller kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Anlatım
15 Ödev sunumu kaynak kitaptan ilgili bölümleri okuyun Öğretim Yöntemleri:
Soru-Cevap
16 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav
17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ölçme Yöntemleri:
Yazılı Sınav


Öğrenci İş Yükü - AKTS

Çalışmalar Sayısı Süresi (Saat) İş Yükü (Saat)
Ders ile İlgili Çalışmalar
Ders (Sınav haftaları dahil değildir) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) 14 5 70
Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar
Ödev, Proje, Diğer 0 0 0
Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) 1 15 15
Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü (Saat) 157
Toplam İş Yükü / 25 (s) 6,28
AKTS 6 AKTS