TÜRKÇE
ENGLISH
Genel Bilgi
| Kod | ISB411 |
| Ad | Zaman Serileri Analizi |
| Dönem | 2024-2025 Eğitim-Öğretim Yılı |
| Yarıyıl | 7. Yarıyıl |
| Süre (T+U) | 3-0 (T-U) (17 Hafta) |
| AKTS | 5 AKTS |
| Yerel Kredi | 3 Yerel Kredi |
| Eğitim Dil | Türkçe |
| Seviye | Lisans Dersi |
| Tür | Normal |
| Etiket | AE Alan Eğitimi Dersleri S Seçmeli |
| Öğretim Şekli | Yüz Yüze Öğretim |
| Bilgi Paketi Koordinatörü | Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE |
| Dersin Öğretim Elemanı |
Prof. Dr. MAHMUDE REVAN ÖZKALE
(A Grubu)
(Sor. Öğr. Ele.)
|
Dersin Amacı / Hedefi
Bu dersin amacı zaman serilerinin modellenmesi, tahmini ve öngörünün yapılması ve bunlar ile ilgili çeşitli paket programların kullanılmasıdır
Dersin İçeriği
Bu dersin amacı zaman serisi bileşenleri, zaman serisi grafikleri, ayrıştırma metotları, zaman serilerinde regresyon modelleri, üstel düzleştirme yöntemleri, Box-Jenkins modelleri, istatistiksel paket programlardır
Dersin Ön Koşulu
yok
Kaynaklar
1. Kadılar, C., Öncel Çekim, H. (2020), SPSS ve R Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş. Seçkin Yayıncılık, Ankara 2. Cryer, J. D. (1986), Time Series Analysis. PWS-KENT Publishing Company
Notlar
Sevüktekin, M., Nargeleçekenler, M. (2005), Zaman Serileri Analizi. Nobel Yayın Dağıtım
Dersin Öğrenme Çıktıları
| Sıra | Dersin Öğrenme Çıktıları |
|---|---|
| ÖÇ01 | Zaman serisi bileşenlerini ayırt eder |
| ÖÇ02 | Zaman serisi grafiklerini yorumlar |
| ÖÇ03 | Ayrıştırma yöntemlerini uygular |
| ÖÇ04 | Veriye uygun regresyon modelini belirler |
| ÖÇ05 | Düzleştirme teknikleri arasındaki farkı ayırt eder |
| ÖÇ06 | Box Jenkins modellerinin istatistiksel temellerini açıklar |
| ÖÇ07 | Zaman serisi verilerine uyan Box Jenkins modelleri ayırt eder |
| ÖÇ08 | Zaman serisi tahmin ve öngörüsü için gerekli yöntemleri uygular |
| ÖÇ09 | Zaman serileri analizi için gerekli istatistiksel paket programlarını kullanır |
Program Öğrenme Çıktıları ile İlişkisi
| Sıra | Tür | Program Öğrenme Çıktıları | Duzey |
|---|---|---|---|
| PÖÇ01 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiğin temel kavramlarını ve ilkelerini açıklar | |
| PÖÇ02 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir | 4 |
| PÖÇ03 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar | |
| PÖÇ04 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında sayısal ve istatistiksel çözümler üretir | |
| PÖÇ05 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır | 4 |
| PÖÇ06 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Bilgisayar programlarını kullanarak rastgelelik içeren problemlerle ilgili model kurar, problemleri çözer, analiz yapar ve yorumlar | |
| PÖÇ07 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular | 4 |
| PÖÇ08 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar | |
| PÖÇ09 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | İstatistiksel teknikleri kullanarak İstatistikle ilişkili farklı disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur ve problemlere çözüm üretir | |
| PÖÇ10 | Bilgi - Kuramsal, Olgusal | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur | |
| PÖÇ11 | Beceriler - Bilişsel, Uygulamalı | İstatistiksel yöntemler arasındaki farkı ayırt eder | |
| PÖÇ12 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar | 4 |
| PÖÇ13 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur | 2 |
| PÖÇ14 | Yetkinlikler - Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme Yetkinliği | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir | 1 |
| PÖÇ15 | Yetkinlikler - Öğrenme Yetkinliği | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur |
Haftalık Akış
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | Yöntemler |
|---|---|---|---|
| 1 | Zaman serisi bileşenleri ve zaman serisi grafiklerinin yorumlanması | Kaynak okuma | |
| 2 | Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonları | Kaynak okuma | |
| 3 | Durağanlığın incelenmesi | Kaynak okuma | |
| 4 | Portmanteau testleri, endeks sayılar | Kaynak okuma | |
| 5 | Ayrıştırma yöntemleri | Kaynak okuma | |
| 6 | Zaman serilerinde regresyon analizine giriş, normallık testi, değişen varyanslılık sorunu | Kaynak okuma | |
| 7 | Otokorelasyon testi, mevsimsel olmayan zaman serilerinde regresyon analizi | Kaynak okuma | |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 9 | Mevsimsel zaman serilerde regresyon analizi | Kaynak okuma | |
| 10 | Mevsimsel zaman serilerde regresyon analizi (s regresyon, üstel regresyon kübik regresyon) | Kaynak okuma | |
| 11 | Üstel düzleştirme yöntemleri | Kaynak okuma | |
| 12 | Otoregresyon (AR) modelleri ve özellikleri | Kaynak okuma | |
| 13 | Hareketli ortalama (MA) modelleri ve özellikleri | Kaynak okuma | |
| 14 | ARMA modelleri, parametre tahminleri | Kaynak okuma | |
| 15 | Dickey-Fuller birim kök testi | Kaynak okuma | |
| 16 | Konu tekrarlı problem çözümü | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
| 17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi |
Öğrenci İş Yükü - AKTS
| Çalışmalar | Sayısı | Süresi (Saat) | İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ders (Sınav haftaları dahil değildir) | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma (Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 3 | 42 |
| Değerlendirmeler ile İlgili Çalışmalar | |||
| Ödev, Proje, Diğer | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar (Yazılı, Sözlü, vs.) | 1 | 12 | 12 |
| Yarıyıl/Yıl Sonu/Final Sınavı | 1 | 18 | 18 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 114 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (s) | 4,56 | ||
| AKTS | 5 AKTS | ||